高效模型架构
与推理优化
从真实计算与物理约束出发，探索更高效的模型结构与推理方式
01 / 研究方向
三个相互连接的方向
从计算效率、内部状态到真实环境交互，研究智能系统的形成与适应
共同分析视角
机制可解释性
希望从模型内部出发，理解其能力是如何形成的
高效模型架构
神经记忆
与持续学习
研究内部状态的形成、保持与更新，以及智能系统的持续适应能力
具身智能
与环境适应
研究感知、行动与环境反馈构成的闭环，以及智能系统在真实环境中的适应能力
研究不是把模型从环境里抽象出来，而是理解资源、内部状态、身体与环境反馈如何共同塑造智能